亞馬遜Alexa購物助手推薦不看排名，廣告商品僅占14.3%

做亞馬遜的賣家們，習慣死磕自然排名和砸錢投廣告來獲取流量的日子，可能要迎來新變量了。

AMZDH獲悉，近日Marketplace Pulse援引AI優化平臺Autopilotbrand.com的一項重磅研究指出：亞馬遜AI購物助手Alexa for Shopping在推薦商品時，并不完全依據商品在搜索頁面中的自然排名，甚至更傾向于推薦搜索結果靠后、消費者平時看不到的商品。

這意味著，亞馬遜正在形成一個區別于“自然搜索”和“廣告展示”之外的全新流量入口。

大規模實測：AI推薦與傳統搜索嚴重“脫鉤”

這項研究是目前針對Alexa for Shopping推薦機制的首批大規模分析之一。研究團隊在2026年5月至6月期間，對1,963個美國站非品牌關鍵詞進行了測試，共收集了12,810條AI推薦結果。

數據非常顛覆認知：

63.9%的AI推薦商品，并未進入對應關鍵詞自然搜索的前10名；
40.9%的推薦商品，甚至根本沒有出現在消費者能直接看到的搜索結果首頁；
僅有14.3%的AI推薦商品同時投放了該頁面的Sponsored Products（贊助商品廣告），且其中83%本身已有自然排名，說明廣告并非AI推薦的主要影響因素。

Marketplace Pulse認為，傳統亞馬遜搜索流量主要靠“銷售積累的自然排名”和“競價獲得的廣告曝光”兩套邏輯，但對Alexa for Shopping來說，這兩者的權重都在明顯下降，尤其是自然排名的重要性被大幅弱化。

今年5月，亞馬遜正式將AI購物助手Rufus更名為Alexa for Shopping，并整合進更全面的AI助手體系，同時也開始在對話中測試Sponsored Products等廣告產品。

但這次研究關注的焦點并非AI是否商業化，而是傳統頁面的商品表現能否影響AI推薦？答案目前看來是否定的。

數據顯示，近三分之二的推薦商品已經與搜索排名脫鉤。AI正在建立一套獨立于搜索頁面之外的商品推薦體系，不再簡單返回搜索結果鏈接，而是更深度地理解商品屬性與消費場景。

Autopilotbrand將這一現象定義為“第三貨架（Third Shelf）”——它既不靠自然排名堆砌，也不靠廣告競價購買。品牌如果想被AI推薦，不能再只盯著SEO和ACOS，而需要向Alexa提供更完整的商品信息：讓AI理解你的商品適合什么場景、能滿足什么需求。

對于長期被頭部賣家和廣告預算壟斷搜索首頁的中小賣家來說，這或許是一條突破排名限制的新路徑。一些搜索排名并不靠后的商品可能被AI優先推薦，而部分品類頭部爆款反而未必能進入AI的推薦列表。

未來，更豐富的商品目錄信息、圍繞消費者購物意圖的內容優化、隨季節和產品特點的動態更新，將成為拿下AI流量的關鍵。

不過研究也指出，目前數據仍屬早期樣本（僅來自一個美國賬號的測試快照），AI推薦機制未來仍可能演變。畢竟2025年亞馬遜賣家在搜索廣告上的支出已達686.2億美元，AI推薦未來是否會像搜索頁一樣逐漸增加廣告權重，仍有待觀察。

但可以確定的是，現在開始研究AI推薦邏輯，當規則徹底定型時，你會比別人跑得更靠前。